随着人脸识别技术越来越成熟，识别率越来越高，被应用到智能设备中也越来越多，人脸识别闸机就是其一。通过考勤系统与人脸识别技术相结合，可以对师生进行高效的管理，提高校园管理的数字化和智能化。
学校人脸识别闸机中的人脸识别技术是将师生近期的照片上传到后台管理系统，基于人的脸部特征，对输入的人脸图像判断是否存在人脸，然后通过人脸的全局特征和局部特征、显示特征和统计特征等，对师生的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份信息。如果正在识别人脸的师生的照片存在于系统中，那么人脸识别成功，否则会判定为陌生人。
人脸识别闸机在智慧校园中有何作用？
人脸识别闸机一般会安装在学校各大进出口、图书馆、体育馆、宿舍等场所，在宿舍安装人脸识别智能闸机可以防止学生带外来人员进入宿舍留宿，同时还可以统计学生归寝情况，晚归情况等。通过人脸识别技术可以验证通行人员的身份信息，避免陌生人随意进出宿舍。
同时通过后台管理系统可以对智慧校园的数据进行统计分析，包括考勤情况、学生人数、在寝人数、宿舍归寝统计、违规学生处理情况、晚归情况等。管理员通过后台可以对宿舍归寝人员一目了然，宿管人员若发现学生晚归，可以通知带班老师，由老师询问学生为何晚归，避免学生在外留宿。
学校可以设置23:00为晚归时间，如果学生到23:00后仍未回宿舍，那么则视为晚归。未归人员由宿管阿姨通知其班主任及时联系确认安全。如果老师在2个小时后仍未联系到未归学生，则需要启动报警系统，及时搜寻，保障学生安全。
人脸识别闸机除了可以统计宿舍出勤人数外，还可以查看久进未出的学生，由宿管阿姨到宿舍进行一一排查。如果宿管阿姨在宿舍未发现学生，由通知其班主任打电话联系学生确认是否安全，以及是因何原因久进未出，降低安全事件发生。
相对于其他生物识别技术而言，人脸识别闸机技术可以更直观地验证通行人员的身份信息，数据也更准确。而且人脸识别技术的识别精度较高，误识率、拒认率也较低，可以更真实地确认通行人员的真实身份信息。而人脸识别闸机管理系统则可以进行数据统计和分析，统计在校师生考勤情况，防止陌生人随意入校。
人脸识别技术与大数据结合，可以利用大数据进行分析、挖掘，掌握特定人员的行为轨迹和活动范围。这些数据则由云计算和大数据统计来处理，不需要人工干预。通过人脸识别智能闸机与安保人员相结合，可以提高学校智能化和数字化高效管理，提高学校安全，降低安全隐患发生。